在 Igor Pro 中，計算數(shù)據(jù)的移動平均（Moving Average）可以通過 Smooth 命令、手動計算或使用自定義濾波器來實現(xiàn)。以下是幾種常見的方法：

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1. 使用 Smooth 命令

Igor Pro 提供 Smooth 命令，可以快速對波形進(jìn)行平滑處理（即移動平均）。

語法：

Smooth N, wave

N：窗口大?。毷瞧鏀?shù)）。 

wave：要平滑的波形。 

示例（窗口大小為 5）：

Smooth 5, dataWave

這將對 dataWave 進(jìn)行 5 點窗口的移動平均。

避免修改原數(shù)據(jù)的方法：

Duplicate/O dataWave, smoothedWave

Smooth 5, smoothedWave

這樣，smoothedWave 存儲平滑后的數(shù)據(jù)，而 dataWave 保持不變。

2. 使用 RunningAverage 計算（適用于長數(shù)據(jù)）

RunningAverage 是 Igor Pro 的內(nèi)置函數(shù)，用于計算累積均值，可以用來實現(xiàn)簡單的移動平均：

Make/N=100 myData = gnoise(1) // 生成示例數(shù)據(jù)

Make/N=(numpnts(myData)) avgWave

avgWave = RunningAverage(myData, 5)

這里 5 是窗口大小。

3. 手動計算移動平均

如果想使用滑動窗口方式手動計算：

Make/O/N=(numpnts(dataWave)-4) movingAvgWave

Variable i

For (i = 2; i < numpnts(dataWave)-2; i+=1)

    movingAvgWave[i-2] = (dataWave[i-2] + dataWave[i-1] + dataWave[i] + dataWave[i+1] + dataWave[i+2]) / 5

EndFor

這里使用 5 點窗口，計算前后 2 個點的均值。 

movingAvgWave 存儲平滑后的數(shù)據(jù)。 

4. 使用卷積（適用于更復(fù)雜的平滑）

Igor Pro 提供 Convolve 命令，可使用均值濾波器進(jìn)行移動平均：

Make/O/N=5 kernel = 1

kernel /= total(kernel)  // 歸一化

Duplicate/O dataWave, smoothedWave

Convolve smoothedWave, kernel

這里 kernel 是一個 5 點窗口的均值濾波器。

以上是深圳市理泰儀器有限公司小編為您講解的如何在 Igor Pro 計算數(shù)據(jù)的移動平均的介紹，想要咨詢Igor軟件其他問題請聯(lián)系15301310116（微信同號）。